Inteligencia artificial aplicada a empresas

Hemos creado un módulo que te pondrá en el contexto actual de la inteligencia artificial, es importante entender cuál es la situación actual en la que nos encontramos para poder entender toda su potencial.

Te explicaremos los tipos de IA que existen y sus diferentes ramas, la importancia de la tecnología Big Data o cómo las grandes compañías han democratizado el acceso a todas las pequeñas y medianas empresas que ahora podemos hacer uso de esta tecnología tan potente.

Pero no solo eso.

Aprenderás a detectar si está tu empresa lo suficientemente digitalizada y si no, como ir trabajando para adecuarla a la implementación de IA.

Te explicaremos una metodología de 4 fases para llevar a cabo una transformación digital de tu empresa hasta la implementación de la IA en las diferentes áreas de negocio, pasando por la arquitectura Big Data y la definición del roadmap de su implementación.

También revisaremos la aplicación de la IA en un área de negocio de rápido retorno, como es el departamento de Marketing Digital, el de CRM o el de Logística, donde expondremos diferentes casos de uso de éxito en las tareas diarias del Departamento.

Por último, expondremos el debate ético que existe en torno a esta tecnología y los desafíos que existen por acordar a nivel global.

Un módulo para descubrir todo el potencial que puede tener la IA en tu crecimiento y en las diferentes áreas de negocio de una empresa.

Te enseñaremos como empezar a utilizar la IA como sinergia en tu día a día, además de herramientas de analítica avanzada y análisis prescriptivo. Revisaremos muchos de los casos de éxito de empresas IA de alto rendimiento, que te darán un mejor enfoque de aprendizaje.

Definiremos los flujos de trabajo de un departamento de Marketing cuando aplicamos la IA, desde la prueba piloto, gestión del cambio, fases y retrospectiva y haremos un recorrido por todas las herramientas de IA que podemos usar y en que nos pueden ayudar, según los diferentes equipos de marketing como:

📩 E-mail marketing
✍️ Creación de contenido
🚀 Optimización de campañas de Google Ads, Social y Meta Ads
🎙 Hiperpersonalización y feedback cualitativo de clientes
📈 Analítica web
👂social listening y PR
🎨 Identidad corporativa y UX

Gracias a este módulo tu empresa va a crear los mejores modelos de datos que hayas visto jamás, que nos ayudarán a tomar las mejores decisiones basadas en una inteligencia artificial que es rápida y ágil. Tu empresa ya no será data-driven, será AI-data-driven.

Entenderás porque gracias al NoCode la ahora ya no necesitamos a un equipo de la NASA para implementar Inteligencia Artificial y te introduciremos a los modelos Machine Learning.

Empezaremos a aplicar dos herramientas potentísimas de IA para modelos de datos como es Akkio y Clarify, su introducción, beneficios y aplicación de las mismas en empresa.

En este módulo nos vamos a meter de lleno en aplicaciones prácticas de uno de los tipos de modelos de Machine Learning, los modelos de regresión.

En menos tiempo del que imaginas pondremos en marcha un caso práctico y verás lo rápido que podemos integrar la Inteligencia Artificial en tu negocio, esta tecnología se ha democratizado para cualquier tipo de empresa y lo vas a descubrir con nosotros.

Luego avanzaremos en algunos aspectos importantes a tener en cuenta a la hora de trabajar con estas herramientas, si bien parece magia, no lo es, y es muy importante generar un aporte de calidad, veremos como preparar los set de datos y entenderemos que son los datos estructurados.

Por último vamos a entrar en detalles sobre como utilizar estos modelos integrados a diferentes lógicas de negocio, conectando con otras herramientas NoCode.

Un módulo que empezará a romper tus esquemas sobre cómo la Inteligencia Artificial aplicada con NoCode es la revolución que va a cambiar para siempre las empresas y nuestras maneras de trabajar.

En este módulo repasaremos el otro tipo de modelos de Inteligencia Artificial, los modelos de clasificación y con ellos, la generación de sistemas que van evolucionar tu empresa a otro nivel, permitiendo el acceso a una información que antes no tenías de manera automatizada.

Entenderemos que tipo de problemas nos ayuda a resolver un modelo de clasificación y veremos ejemplos prácticos y reales, como la puesta en marcha de un sistema de Lead Scoring (o clasificación de leads) o la creación de un sistema de alarmas ante detección de posible caída de clientes (customer churn).

Por otra parte también vamos a repasar modelos de series de tiempo, para qué sirven y cómo resultan importantes a la hora de complementar decisiones.

Algunos casos prácticos que vas a poder replicar para aprender de manera práctica son, poder predecir el precio futuro de ciertos activos o bien estimar el rendimiento futuro de campañas de publicidad.

Nuevamente dedicaremos un apartado a la preparación y limpieza de nuestro data set, para lograr el mejor rendimiento posible.

Los modelos de clasificación te harán vibrar, no es magia, es IA aplicada de manera profesional.

Esta es sin duda una de las aplicaciones más interesantes de la inteligencia artificial en la rama del Computer Vision y con mayor potencial para el sector profesional.

En este módulo trabajaremos con datos no estructurados, entenderemos qué son y cómo podemos construir modelos sobre ellos, sin crear una línea de código.

Vamos a utilizar estos modelos para interpretar imágenes, clasificarlas e incluso poder interpretar lenguaje natural, es decir, textos.

Estas aplicaciones son de las más interesantes dado que tienen un impacto directo en la operativa de cualquier empresa, reduciendo miles de horas en procesos repetitivas. Es como si a la automatización de tareas le dieras super poderes gracias a la Inteligencia Artificial, un nivel más de potencia para tu empresa.

Las grandes compañías ya hace tiempo que lo saben, ahora lo vas a saber también tú para llegar a cotas que nunca hubieras imaginado.

Hemos preparado toda clase de recursos y fuentes donde seguir aprendiendo y consultando cualquier duda, además tienes la comunidad de SharingAway con la que puedes seguir descubriendo casos de uso reales para tu empresa.

También descubrirás otras herramientas que puedes usar con diferentes objetivos.